ECHION
Chaque article de la base de connaissances est écrit sous le nom ECHION. Derrière ce nom se trouve l'équipe qui développe la plateforme et qui fait elle-même du netlinking avec.
L'équipe qui fait le travail.
ECHION est né de vingt ans de SEO. Nous avons d'abord construit la plateforme pour nos propres clients en régie, parce que le netlinking pour plusieurs clients finissait toujours dans des tableaux, des e-mails et du chat. Les articles décrivent la méthode de travail qui en est née.
Ils sont écrits par l'équipe et non par une seule personne, et portent donc le nom de la plateforme. Plus d'informations sur l'entreprise se trouvent sur la page à propos.
De quoi nous parlons.
Un seul sujet : gérer le netlinking de plusieurs clients à la fois. À l'intérieur, les parties sur lesquelles nous travaillons chaque jour.
Pages cibles, sprints et ancres
Quelles pages reçoivent des liens, sur quel marché, avec quelles ancres, et comment cela se planifie avant le premier placement.
Éditeurs, gates et partenaires
Comment un éditeur est évalué, sur quoi chaque placement est vérifié et comment les partenaires sont notés sur ce qu'ils livrent.
Impact et citations IA
Ce qu'un lien a produit pour sa page cible, et si un éditeur est utilisé comme source dans les réponses de l'IA.
Comment les articles sont réalisés.
Depuis notre propre pratique
Un article décrit comment nous travaillons nous-mêmes, sur la même plateforme qu'utilisent nos clients.
Seulement ce qui existe
Ce que nous disons du produit correspond à son fonctionnement actuel. Les projets pour plus tard ne sont pas présentés comme des fonctionnalités.
De vrais écrans
Les captures d'écran viennent du produit lui-même, avec les données clients remplacées par des exemples.
Datés et corrigés
Chaque article affiche sa date de publication. Une erreur repérée ? Écrivez à info@4ap.nl et nous la corrigeons.
Articles par ECHION.
Ce que les citations IA vous apprennent sur un éditeur
Les metrics classiques montrent la force d'un domaine. Les données de citations IA montrent si ChatGPT et Google AI Overviews l'utilisent réellement comme source. Comment lire les deux ensemble.
Anchor-planning multi-clients
Comment garder des profils d'ancres équilibrés quand plusieurs partenaires construisent des liens pour le même client en même temps, avec une banque d'ancres par marché plutôt qu'un tableau par client.
De la page cible au sprint : planifier le netlinking par marché
Comment nous transformons une liste de pages cibles en sprints par marché, chacun avec un objectif de liens et un budget, pour que la progression soit visible tant qu'il est encore temps d'agir.
Évaluer un éditeur une seule fois, pour chaque client
Pourquoi le jugement sur un éditeur doit se trouver dans une seule base de données, et non dans la tête de la dernière personne qui l'a utilisé, et quelle part de ce jugement reste humaine.
Mesurer l'impact d'un lien
Un lien mis en ligne, c'est de la livraison, pas un résultat. Comment nous comparons la page cible avant et après publication, et comment lire cette comparaison honnêtement.
Quality gates : ce que nous vérifions avant la mise en ligne d'un lien
Les contrôles que chaque placement passe avant d'atteindre la file de validation, pourquoi les partenaires voient exactement ce qui échoue, et pourquoi un manager valide quand même à la main.
Noter les partenaires sur ce qu'ils ont livré
Cinq mesures qui montrent comment un partenaire netlinking performe réellement, et pourquoi le prochain sprint doit être attribué sur des résultats plutôt que sur une impression.
Pourquoi on conserve les placements refusés
Un placement refusé ou annulé est une information. Pourquoi nous conservons chacun d'eux, avec la raison, et ce que cela fait gagner quand un client demande des informations sur un lien de l'année dernière.
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